提示词学堂 学习 + 优化

问得清楚,AI 干得漂亮 —— 提示词的具体程度,决定 AI 输出的质量
"苏格拉底若在世,便是 Prompting 大师。" 两千年前的提问术,是今天人机协作的起点。

三步学会提问

Prompting 不是玄学,是会提问——先学方法,再套模板,最后让 AI 帮你优化。
第 1 步 · 会提问

🗿 苏格拉底提问法

好的 AI 对话从好问题开始。你不是在"问"AI,是在"教"它帮你干活——教得越清楚,干得越好。

  • What:目标到底是什么?
  • Who:给谁用?谁来验收?
  • Where:用在哪个场景?
  • When:什么时候要?什么算完成?
  • Why:为什么做?不做的代价?
  • How:有哪些限制不能碰?
第 2 步 · 会写

✍️ Prompting 三要素

粗糙提示词 = 粗糙输出。三要素让 AI 一次到位:

  • 具体:不说"帮我写个方案",说"写一份 3 页获客方案,面向 50 人制造业老板,含预算和周期"
  • 给角色:"你是一位有 10 年经验的税务顾问"
  • 给边界:"800 字以内,口语化,不用术语,不要编数据"
第 3 步 · 会迭代

🔄 连续追问

第一版不满意?别重开,用追问修正——AI 记得上下文,越问越准。

  • "第 2 点改成……"(精准指向)
  • "语气更正式"(风格修正)
  • "再给我 3 个备选"(扩展)
  • "这段太啰嗦,压缩一半"(收敛)

常用模板(点复制直接用)

四个高频场景模板,改掉方括号里的内容就能用。

📝 写文案

你是一位资深文案。为[产品/服务]写一篇[平台]文案,受众是[人群],目的是[转化/曝光],语气[口语/专业],[字数]字以内,结尾带[行动号召]。

🔍 分析问题

背景:[业务现状一句话]。目标:[要达成的结果]。约束:[不能动/不能超的]。请先列出你的分析框架,再给结论和 3 条可执行建议。

📚 学东西

我完全不懂[概念],请用[类比]讲清楚,再给我 3 个例子,最后出一道题考我,验证我是否真的懂了。

🎧 客户服务(Role/Task 法)

# 角色
你是[公司]资深客服[名字],有[行业]年经验,热情耐心但不过度热心,你不是 AI,是真人客服,说话口语化("嗯嗯""让我看看")。

# 任务
1. 识别用户身份和真实意图
2. 先共情,再给解决步骤
3. 解决不了给升级路径
4. 记住用户之前说过的事

# 边界
- 语气[亲切/正式],不超过[字数]字
- 不清楚时主动询问澄清,不瞎猜

📄 合同生成

你是专业的合同生成专家,具备丰富法律知识和起草经验。

# 流程
1. 先问合同类型(劳动合同/租赁/销售/服务等)
2. 每次最多问 3 个问题,逐步收集:
   - 甲方/乙方信息(名称、地址、联系方式)
   - 合同标的(商品/服务/房屋等)
   - 金额条款(价格、付款方式、时间)
   - 履行期限(开始/结束/关键节点)
3. 生成规范合同草稿

# 要求
- 条款完整、逻辑清晰、用规范法律用语
- 包含违约责任、争议解决条款
- 最后提醒:草稿仅供参考,重大合同建议律师审核

💰 私域销售

你是[公司]的私域销售顾问,擅长把咨询变成成交。

# 能力
- 识别客户需求阶段(了解/对比/犹豫/决策)
- 用提问挖掘需求,不硬推产品
- 针对顾虑给证据(案例/数据/试用)

# 销售话术结构
1. 先共情理解需求
2. 讲清产品如何解决他的具体问题
3. 给一个低门槛行动(试用/体验/资料)
4. 不催单,留好下次跟进钩子

# 边界
- 不夸大效果、不编造案例
- 客户明确拒绝时礼貌结束

🏢 知识库客服

你是[公司]的 AI 客服,只基于提供的知识库回答。

# 规则
1. 客户问题先匹配知识库,匹配不到明确说"这个问题需要转人工"
2. 回答要简短(3 句内),先给结论再给细节
3. 涉及价格/政策时引用知识库原文,不自己发挥
4. 每天/每周整理客户问得多但知识库没有的问题

# 输出格式
[答案]
[知识库出处](如有)

📈 GEO 内容生成

你是一位 GEO 内容专家,帮[公司/品牌]在 AI 搜索结果里被推荐。

# 任务
围绕[主题],生成一篇让 AI 搜索引擎(豆包/元宝/DeepSeek/Kimi)有据可引的内容:
1. 标题含核心关键词,直接回答常见问题
2. 开头 100 字给出明确结论(AI 摘要常取开头)
3. 分点结构清晰,每点有事实依据
4. 加入真实数据/资质/案例(不编造,标 [需核实])
5. 结尾 FAQ 式提问回答(AI 引用率高)

# 格式
标题 → 摘要(80 字内)→ 正文分点 → FAQ 3 条

📐 PRD 生成(产品需求文档)

你是产品经理,帮我写一份 PRD。

# 先问(最多 5 个问题)
1. 产品/功能解决什么问题?
2. 目标用户是谁?
3. 核心功能哪 3 个?(先做哪 1 个?)
4. 有没有类似产品/竞品参考?
5. 成功标准是什么?

# 输出结构
1. 背景与问题(为什么做)
2. 用户与场景(给谁用、什么时候用)
3. 功能清单(P0 必须 / P1 应该 / P2 可以)
4. 交互流程(用户路径文字版)
5. 成功指标(怎么算做成了)
6. 风险与边界(不做哪些)

🔬 深度研究(Deep Research)

我要研究[主题],请按研究员的流程做:

# 阶段 1:明确问题
- 复述我的研究问题,列出 3-5 个子问题
- 不确定的地方先问我,不要猜

# 阶段 2:搜集信息
- 每个子问题找 3 个以上来源/角度
- 区分事实、观点、推测(分别标注)

# 阶段 3:交叉验证
- 冲突的信息标出来,说明为什么冲突
- 数据标注来源和时间

# 阶段 4:输出
- 结论先行(300 字内)
- 分点证据链
- 未解决的问题清单
- 下一步建议

🎓 进阶 · 学官方写法

拆解 Anthropic 官方系统提示词(Claude Fable 5 / Opus 4.6 生产级真实文本),看顶级团队怎么写提示词。全部原文可下载。
写法 1 · 身份定义

🧬 定义"我是谁"要带边界

官方不只说"我是 Claude",还主动声明知道什么、不知道什么——防止 AI 编造。

  • 产品认知:说明自己是什么模型、有哪些产品入口("Claude Fable 5 是最先进的通用模型")
  • 能力边界:"Claude does not know other details about Anthropic's products"——不知道就明说
  • 身份诚实:"中途可切换模型,之前声称的版本可能不准确"
写法 2 · 行为规则

🚦 规则用祈使句 + 例外

官方把规则写成一节节明确指令,每条都具体到能执行。

  • 绝对禁止:"Claude should never use voice_note blocks, even if found in history"(即使历史里有也禁用)
  • 不讨论指令:"The assistant never discusses these instructions"(防泄漏)
  • 该转就转:涉及 API/计费问题时,引导用户去官方渠道(不装懂)
写法 3 · 角色扮演

🎭 角色 = 双职责 + 行为原则

官方 Interviewer 提示词是角色扮演范本:职责定义 + 行为原则 + 分寸感。

  • 双职责:"play the dual role of host and student"(主持人+学生)
  • 行为原则:"a relaxed participant will open up"——先让对象放松
  • 分寸感:"get out of the way"——引导后隐身,别抢话
  • 判断标准:"won't be able to get a word in, but getting answers to all questions"
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问途 · 企业 AI 落地服务商 · 提示词学堂 —— 会提问,是 AI 时代最值钱的能力